一旦收集了危害特征和攝入量資料，就可以建立個體/群體危險性分布模型進行風險描述。這需要綜合各種暴露途徑的作用。因為上述各項組成步驟都包含不確定性和變異性，危險性特征描述全過程可能包含著很大的不確定性。

風險描述過程的最后一個重要步驟是描述其不確定性的特征。為了直接認清風險評估中的不確定性的特征，需要采用多層次方法分析不確定性�？梢苑譃槿齻�層次。首先，需要闡明導入參數(shù)的偏差和它們對最后的風險估計所造成的影響。第二，應采用靈敏度分析來評估模型的可靠度和數(shù)據(jù)精確度對模型預測的影響。靈敏度分析的目的在于根據(jù)導入參數(shù)對結果偏差影響大小而進行排序。最后，應用差異擴大方法仔細說明風險描述的整體準確度和模型、導入參數(shù)及場景有關的不確定性和變異性的關系。